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如何在 Debian 10上安装TensorFlow

luobo · 1月18日 · 2020年 · · ·

TensorFlow是Google构建的开放源代码的机器学习平台。 它可以在不同设备上的CPU或GPU上运行。

TensorFlow可以在系统范围内,Python虚拟环境中,作为Docker容器或与Anaconda一起安装。

在其他系统中安装TensorFlow的文章:

在本教程中,我们将说明如何在Debian 10的Python虚拟环境中安装TensorFlow。

虚拟环境使您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境,并在每个项目的基础上安装模块的特定版本,而不必担心会影响其他项目。

在Debian 10上安装TensorFlow

以下内容提供了有关如何在Debian 10 Linux系统上的Python虚拟环境中安装TensorFlow的详细说明。

安装Python 3和venv

Debian 10,Buster 系统自带了 Python 3.7的版本。

要验证系统上是否安装了Python 3,请输入:

python3 --version

输出应如下所示:

Python 3.7.3

创建虚拟环境的推荐方法是使用venv模块,该模块由python3-venv软件包提供。

如果您的系统上未安装python3-venv软件包,请输入以下内容进行安装:

sudo apt update
sudo apt install python3-venv

创建虚拟环境

用cd命令切换到存储Python 3虚拟环境的目录。 它可以是您的主目录,也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。

为TensorFlow项目创建一个新目录并切换到该目录:

mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow

在目录内部,输入以下命令以创建虚拟环境:

python3 -m venv venv

上面的命令创建一个名为venv的目录,该目录包含Python二进制文件,Pip程序包管理器,标准Python库和其他支持文件的副本。

您可以为虚拟环境使用任何喜欢的名称。

要开始使用虚拟环境,您需要通过运行激活脚本将其激活:

source venv/bin/activate

系统$PATH变量。 此外,shell的提示将更改,并显示您当前所在的虚拟环境的名称。在此示例中,即(venv)

TensorFlow安装需要pip版本19或更高版本。 运行以下命令以将pip升级到最新版本:

pip install --upgrade pip

安装TensorFlow

现在我们已经创建了虚拟环境,下一步是安装TensorFlow软件包。
可以从PyPI安装多个TensorFlow软件包。 tensorflow软件包仅支持CPU,建议初学者使用。

如果您拥有具有CUDA计算能力3.5或更高版本的专用NVIDIA GPU,并希望利用其处理能力,请安装tensorflow-gpu软件包而不是tensorflow,该软件包包含GPU支持。

输入以下命令以安装TensorFlow:

pip install --upgrade tensorflow

在虚拟环境中,您可以使用pip代替pip3,并使用python代替python3

安装完成后,请使用以下命令进行验证,该命令将打印TensorFlow版本:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时,TensorFlow的最新稳定版本是2.0.0

2.0.0

终端上打印的版本可能与上面显示的版本不同。

就这样 TensorFlow已安装在您的Debian系统上。

如果您不熟悉TensorFlow,请访问TensorFlow教程页面并了解如何构建您的第一个ML应用程序。 您还可以从Github克隆TensorFlow模型或TensorFlow-Examples存储库,并探索和测试TensorFlow示例。

完成工作后,请键入deactivate以停用环境并返回到常规shell。

deactivate

最后总结

我们已经展示了如何在Debian 10上的Python虚拟环境中通过pip安装TensorFlow。

如果您遇到问题或有反馈,请在下面发表评论。

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